Meta lanzó nuevas herramientas para combatir las estafas virtuales y el robo de cuentas, enfocándose en proteger a los usuarios de la suplantación de identidad y solicitudes de dinero a contactos. Según detalló Monika Bickert, vicepresidenta de políticas de contenido de la compañía, Meta está probando el uso de reconocimiento facial en videoselfies, con el objetivo de verificar la autenticidad de los usuarios y restringir el acceso a cuentas comprometidas. Esta tecnología también permitirá identificar imágenes o videos falsos usados para estafas en redes sociales.
Una de las modalidades que Meta busca frenar es la conocida como “celeb-bait”, donde estafadores utilizan fotos o videos falsos de celebridades para captar la atención de los usuarios y pedirles datos o dinero. Estos anuncios engañosos, que suelen invitar a participar en sorteos o registrarse en plataformas nuevas, serán revisados por sistemas de inteligencia artificial. Si se sospecha de una posible estafa, el reconocimiento facial comparará las imágenes del anuncio con las fotos de las figuras públicas en Facebook e Instagram, bloqueando el contenido si se confirma el fraude.
Además, Meta está implementando medidas para facilitar la recuperación de cuentas hackeadas. Ahora, los usuarios que pierdan acceso a sus cuentas podrán verificar su identidad mediante un video selfie, que se compara con las fotos de perfil de la cuenta original. Esta función, que se suma a las verificaciones tradicionales mediante documentos oficiales, pretende agilizar el proceso y reducir las dificultades para recuperar el acceso. La empresa asegura que los datos faciales utilizados en estas verificaciones no se guardarán para otros fines.
Estas herramientas representan un paso más en la estrategia de Meta para mejorar la seguridad digital y reducir la incidencia de estafas en sus plataformas. Aunque aún no se ha confirmado cuándo estarán disponibles globalmente, Meta enfatiza su compromiso de proteger a sus usuarios frente a los crecientes riesgos de fraude y robo de identidad en línea.
