Un equipo de cirujanos de Stanford ha incorporado una tecnología de fluorescencia llamada LumiSystem para identificar células cancerosas residuales durante la cirugía de extracción de tumores (lumpectomía). Esto permite al cirujano ver inmediatamente si hay bordes del tejido afectado aún presentes y retirarlos en el mismo procedimiento, disminuyendo la necesidad de una segunda cirugía.
Modelos personalizados para optimizar planificación quirúrgica
Investigadores han desarrollado modelos computacionales que simulan la forma en que el tejido mamario se deforma durante la cirugía. Estos modelos ayudan a predecir la localización del tumor en diferentes posiciones y movimientos de la paciente, lo que permite planificar cortes más precisos y preservar mayor tejido sano.
Guía háptica robótica para delimitar los márgenes tumorales
Un estudio piloto ha evaluado un sistema quirúrgico asistido que proporciona retroalimentación táctil (háptica) durante la cirugía conservadora de seno. El sistema integra imágenes por ultrasonido y navegación electromagnética para mantener al instrumento fuera de la zona tumoral, mejorando los márgenes de resección y reduciendo el desgaste mental del cirujano en simulaciones.
Imágenes de dosis ultrabaja y detección más eficaz del tumor
En el ámbito de las imágenes complementarias a la cirugía, se ha logrado una reducción del orden de 16 veces en la dosis de radiación durante exámenes de mama mediante tomografía de fase con técnicas de reducción de ruido basadas en inteligencia artificial. Esto podría permitir imágenes de alta calidad sin necesidad de compresión del seno y menor riesgo para la paciente.
