Con la expansión de herramientas como ChatGPT, también crecieron los programas que prometen determinar si un texto fue escrito por una persona o generado mediante inteligencia artificial. Sin embargo, los detectores de IA todavía están lejos de ofrecer una prueba definitiva de autoría. Investigaciones recientes advierten que pueden cometer tanto falsos positivos —identificar como artificial un texto humano— como falsos negativos, especialmente cuando se analizan textos modificados o escritos conjuntamente por una persona y una IA.
El problema está en cómo funcionan estas herramientas. A diferencia de los detectores tradicionales de plagio, no encuentran necesariamente una “huella” que demuestre que determinado párrafo salió de ChatGPT: analizan características estadísticas y lingüísticas y calculan qué tan compatible resulta el texto con determinados patrones de generación automática. Incluso OpenAI retiró en 2023 su propio clasificador de textos por su baja precisión: en sus pruebas identificaba correctamente apenas el 26% de los textos producidos por IA y clasificaba erróneamente como artificiales el 9% de los escritos por humanos.
Las herramientas actuales han mejorado, pero el inconveniente no desapareció. Un estudio publicado en 2026 que evaluó 13 detectores sobre trabajos académicos reales encontró fallas sistemáticas y concluyó que su rendimiento todavía resulta insuficiente para decisiones de alto impacto. Además, modificaciones combinadas entre humanos e IA permitieron que el 88% del contenido generado artificialmente utilizado en esas pruebas evadiera la detección. Otro estudio encontró dificultades particulares con textos híbridos y diferencias de rendimiento según el género de escritura.
Por eso, un resultado que indique “80% de probabilidad de IA” no debería interpretarse automáticamente como una prueba de que alguien utilizó inteligencia artificial. Los especialistas recomiendan considerar estos sistemas como indicadores complementarios y contrastarlos con borradores, historial de edición, fuentes utilizadas y el proceso de escritura del autor. El problema adquiere especial importancia en escuelas y universidades, donde una detección equivocada puede derivar en acusaciones injustas: investigaciones recientes incluso encontraron riesgos de clasificación errónea en producciones de estudiantes que escriben en una segunda lengua.
